久米 啓太，博士(工学)

東京工業大学工学院情報通信系助教

自己紹介

研究分野

  • 信号処理，機械学習，逆問題
  • 数理最適化（多様体上最適化，非平滑最適化）

学歴

  • 2024年3月：東京工業大学工学院情報通信系　博士後期課程 修了 (指導教官: 山田功 教授)
  • 2021年3月：東京工業大学工学院情報通信系　修士課程 修了 (指導教官: 山田功 教授)
  • 2019年3月：東京工業大学工学部情報工学科　卒業 (指導教官: 山田功 教授)
  • 2015年3月：北海道札幌南高等学校　卒業

職歴

  • 2024年4月〜現在：東京工業大学工学院情報通信系　助教
  • 2021年4月〜2024年3月：日本学術振興会特別研究員（DC1）

受賞

  • 2019年3月：2021年3月情報通信系優秀学生賞
  • 2019年11月：令和2年度信号処理若手奨励賞

趣味

  • 裏千家茶道（中級，茶道文化検定2級）
    ここ数年取り組めていませんが，また再開したいものです．
  • Neovim
    vim暦6年くらい．そのうち，LaTeXのためのTipsを共有したい．

研究業績

プレプリント

  1. K. Kume and I. Yamada, "Adaptive Localized Cayley Parametrization for Optimization over Stiefel Manifold" arXiv.2305.17901. (arXiv)

論文誌（査読あり）

  1. K. Kume and I. Yamada, "Adaptive Localized Cayley Parametrization for Optimization over Stiefel Manifold and Its Convergence Rate Analysis," IEEE Access, vol. 12, pp. 31312-31323, 2024. (official open access)
  2. K. Kume and I. Yamada, "Generalized left-localized Cayley parametrization for optimization with orthogonality constraints," Optimization, vol. 73, no. 4, pp. 1113-1159, 2022. (official open access, arXiv)

国際会議（査読あり）

  1. K. Kume and I. Yamada, "A variable smoothing for nonconvexly constrained nonsmooth optimization with application to sparse spectral clustering," 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 9296-9300, 2024. (ポスター発表) (official access, arXiv)
  2. K. Kume and I. Yamada, "A global Cayley parametrization of Stiefel manifold for direct utilization of optimization mechanisms over vector spaces," 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 5554-5558, 2021. (ポスター発表) (official access)
  3. K. Kume and I. Yamada, "A Nesterov-type acceleration with adaptive localized Cayley parametrization for optimization over the Stiefel manifold," 2020 28th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), pp. 2105-2109, 2021. (ポスター発表) (official access)
  4. K. Kume and I. Yamada, "Adaptive localized Cayley parametrization technique for smooth optimization over the Stiefel manifold" 2019 27th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), pp. 1-5, 2021. (ポスター発表) (official access)

招待講演など（査読なし）

  1. K. Kume, and I. Yamada, "Cayley parametrization strategy for optimization over the Stiefel manifold," 10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM 2023), 2023.
  2. 久米啓太, 山田功, "動的Cayleyパラメータ表現によるStiefel多様体上最適化について," 信号処理研究会, 信学技報, vol. 123, no. 152, SIP2023-50, pp. 20-20, 2023.

国内学会（査読なし）

  1. K. Kume and I. Yamada, "A variable smoothing algorithm for nonsmooth optimization with parameterizable nonconvex constraints," 電子情報通信学会 信号処理シンポジウム, 2023.
  2. 村上侑哉, 矢田航, 久米啓太, 山田功, "重複を許した分割信号のスパース表現を活かしたcLiGME型雑音除去," 電子情報通信学会 信号処理シンポジウム, 2023.
  3. K. Kume and I. Yamada, “A variable smoothing with parametrization for nonconvexly constrained nonsmooth optimization,” 日本オペレーションズ・リサーチ学会 秋季研究発表会, 2023.
  4. K. Kume and I. Yamada, “On convergence of certain Armijo-type optimization algorithms with generalized Cayley parametrization,” 東北大学電気通信研究所 共同 プロジェクト研究会「高次元・時空間ニューロダイナミクスとそれに基づくシステム構築への展開」, 2023.
  5. K. Kume and I. Yamada, “A conjugate gradient-type algorithm with adaptive localized Cayley parametrization for optimization over Stiefel manifold,” 電子情報通信学会 信号処理シンポジウム, 2022.
  6. 久米啓太, 山田功, “一般化 Cayley 変換による動的パラメータ表現法に基づく直交制約付き最適化アルゴリズムのための統一的収束解析,” 日本オペレーションズ・リサーチ学会 秋季研究発表会, 2022.
  7. K. Kume and I. Yamada, “A unified extension of convergence analyses to optimization with Cayley transform over Stiefel manifold,” 日本応用数理学会 研究部会連合発表会, 2022.
  8. K. Kume and I. Yamada, “Cayley parametrization techniques for optimization over the Stiefel manifold,” 東北大学電気通信研究所共同プロジェクト研究会「高次元・時空間ニューロダイナミクスとそれに基づくシステム構築への展開」, 2022.
  9. K. Kume and I. Yamada, “Computational tools toward Cayley parametrization strategy for optimization with generalized orthogonality constraints,” 電子情報通信学会 信号処理 シンポジウム, 2021.
  10. K. Kume and I. Yamada, “A global Cayley parametrization of Stiefel manifold for direct importing optimization mechanisms over vector space,” 電子情報通信学会 信号処理 シンポジウム, 2020.
  11. 久米啓太, 山田功, “Adaptive localized Cayley parametrizationを利用したStiefel多様体制約付き確率的勾配分散縮小法,” 電子情報通信学会 総合大会, 2020 (ポスター発表).