久米 啓太,博士(工学)

東京科学大学工学院情報通信系助教

自己紹介

研究分野

  • 信号処理,機械学習,逆問題
  • 数理最適化(多様体上最適化,非平滑最適化)

担当講義・授業

  • 2024年: プログラミング基礎(東京工業大学)
  • 2019年-2023年(TA): 信号とシステム解析(東京工業大学)

学歴

  • 2024年3月:東京工業大学工学院情報通信系 博士後期課程 修了 (指導教官: 山田功 教授)
  • 2021年3月:東京工業大学工学院情報通信系 修士課程 修了 (指導教官: 山田功 教授)
  • 2019年3月:東京工業大学工学部情報工学科 卒業 (指導教官: 山田功 教授)
  • 2015年3月:北海道札幌南高等学校 卒業
  • 2012年3月:北海道教育大学附属札幌中学校 卒業

職歴

  • 2024年10月〜現在:東京科学大学工学院情報通信系 助教
    (「東京工業大学」と「東京医科歯科大学」の統合により,「東京科学大学」が2024年10月1日に新しく設立されました)
  • 2024年4月〜2024年9月:東京工業大学工学院情報通信系 助教
  • 2021年4月〜2024年3月:日本学術振興会特別研究員(DC1)

受賞

趣味

  • 裏千家茶道(中級,茶道文化検定2級)
    ここ数年取り組めていませんが,また再開したいものです.
  • Neovim
    vim暦6年くらい.そのうち,LaTeXのためのTipsを共有したい.

ニュース

研究業績

プレプリント

論文誌(査読あり)

国際会議(査読あり)

招待講演など(査読なし)

解説記事など

  1. 山田功,久米啓太, 張毅, "私家版:スパース先験知識の利用効果を高める連続最適化の新展開," Proceedings of the Thirty-Sixth RAMP Symposium (Himeji, Hyogo, Nov.18–19, 2024) [日本オペレーションズリサーチ学会, 姫路, Nov 18-19, 2024]. (解説記事[山田功研究室サイト])

国内学会(査読なし)

  1. 竹岡 遼人, 矢田 航, 久米 啓太, 山田 功, "cLiGMEモデルによる剰余サンプリングからの信号復元法," 電子情報通信学会 総合大会, 2025.
  2. 久米啓太, 山田功, "3 つの関数和からなる非平滑非凸目的関数の停留点探索問題のための近接可変平滑化法," 日本オペレーションズ・リサーチ学会2025年春季研究発表会, 2025.
  3. W. Yata, K. Kume and I. Yamada, " A generalized Moreau enhancement of convex regularizer for inverse problems with non-quadratic data fidelity," 日本オペレーションズ・リサーチ学会2025年春季研究発表会, 2025 [日本オペレーションズ・リサーチ学会 2025年春季研究発表会 学生優秀発表賞(矢田さんが受賞)].
  4. K. Kume and I. Yamada, "A proximal variable smoothing for nonsmooth minimization of weakly convex composite function via gradient mapping-type stationarity measure," 電子情報通信学会 信号処理シンポジウム, 2024.
  5. W. Yata, K. Kume and I. Yamada, "How can we design seed convex models to enjoy nonconvex regularization with cLiGME ?," 電子情報通信学会 信号処理シンポジウム, 2024.
  6. S. Shoji, K. Kume and I. Yamada, "A Discrete-Valued Signal Estimation with Contrastively Regularized Convex Model," 電子情報通信学会 信号処理シンポジウム, 2024.
  7. S.-Y. Lin, K. Kume and I. Yamada, "A Sparsity-Aware Declipping and Denoising Method by Nonconvexly Regularized Convex Models," 電子情報通信学会 信号処理シンポジウム, 2024.
  8. S. Matsuo, K. Kume and I. Yamada, "A fair equilibrium selection via hierarchical non-cooperative game by the hybrid steepest descent method with quasi-nonexpansive operator," 電子情報通信学会 信号処理シンポジウム, 2024 [令和6年度信号処理若手奨励賞の受賞決定(松尾さんが受賞)].
  9. K. Yazawa, K. Kume and I. Yamada, "A Variable Smoothing Algorithm for Inner-Loop-Free DC Composite Optimizations," 電子情報通信学会 信号処理シンポジウム, 2024.
  10. K. Kume and I. Yamada, "A variable smoothing algorithm for nonsmooth optimization with parameterizable nonconvex constraints," 電子情報通信学会 信号処理シンポジウム, 2023.
  11. 村上侑哉, 矢田航, 久米啓太, 山田功, "重複を許した分割信号のスパース表現を活かしたcLiGME型雑音除去," 電子情報通信学会 信号処理シンポジウム, 2023.
  12. K. Kume and I. Yamada, “A variable smoothing with parametrization for nonconvexly constrained nonsmooth optimization,” 日本オペレーションズ・リサーチ学会 秋季研究発表会, 2023.
  13. K. Kume and I. Yamada, “On convergence of certain Armijo-type optimization algorithms with generalized Cayley parametrization,” 東北大学電気通信研究所 共同 プロジェクト研究会「高次元・時空間ニューロダイナミクスとそれに基づくシステム構築への展開」, 2023.
  14. K. Kume and I. Yamada, “A conjugate gradient-type algorithm with adaptive localized Cayley parametrization for optimization over Stiefel manifold,” 電子情報通信学会 信号処理シンポジウム, 2022.
  15. 久米啓太, 山田功, “一般化 Cayley 変換による動的パラメータ表現法に基づく直交制約付き最適化アルゴリズムのための統一的収束解析,” 日本オペレーションズ・リサーチ学会 秋季研究発表会, 2022.
  16. K. Kume and I. Yamada, “A unified extension of convergence analyses to optimization with Cayley transform over Stiefel manifold,” 日本応用数理学会 研究部会連合発表会, 2022.
  17. K. Kume and I. Yamada, “Cayley parametrization techniques for optimization over the Stiefel manifold,” 東北大学電気通信研究所共同プロジェクト研究会「高次元・時空間ニューロダイナミクスとそれに基づくシステム構築への展開」, 2022.
  18. K. Kume and I. Yamada, “Computational tools toward Cayley parametrization strategy for optimization with generalized orthogonality constraints,” 電子情報通信学会 信号処理 シンポジウム, 2021.
  19. K. Kume and I. Yamada, “A global Cayley parametrization of Stiefel manifold for direct importing optimization mechanisms over vector space,” 電子情報通信学会 信号処理 シンポジウム, 2020 [令和2年度信号処理若手奨励賞].
  20. 久米啓太, 山田功, “Adaptive localized Cayley parametrizationを利用したStiefel多様体制約付き確率的勾配分散縮小法,” 電子情報通信学会 総合大会, 2020 (ポスター発表).

その他の発表・活動

  1. 久米啓太, "博士課程進学について," 東京工業大学 B2Dフォーラム, 2023/7/19 (東京工業大学に在籍する学生(主に学部2年生)向けに,博士課程進学について多分な私見を交えて紹介させていただきました).