久米 啓太，博士(工学)

東京工業大学工学院情報通信系助教

自己紹介

研究分野

  • 信号処理，機械学習，逆問題
  • 数理最適化（多様体上最適化，非平滑最適化）

担当講義・授業

  • 2024年: プログラミング基礎(東京工業大学)
  • 2019年-2023年(TA): 信号とシステム解析(東京工業大学)

学歴

  • 2024年3月：東京工業大学工学院情報通信系　博士後期課程 修了 (指導教官: 山田功 教授)
  • 2021年3月：東京工業大学工学院情報通信系　修士課程 修了 (指導教官: 山田功 教授)
  • 2019年3月：東京工業大学工学部情報工学科　卒業 (指導教官: 山田功 教授)
  • 2015年3月：北海道札幌南高等学校　卒業
  • 2012年3月：北海道教育大学附属札幌中学校　卒業

職歴

  • 2024年10月〜現在：東京科学大学工学院情報通信系　助教
    (「東京工業大学」と「東京医科歯科大学」の統合により，「東京科学大学」が2024年10月1日に新しく設立されました)
  • 2024年4月〜2024年9月：東京工業大学工学院情報通信系　助教
  • 2021年4月〜2024年3月：日本学術振興会特別研究員（DC1）

受賞

趣味

  • 裏千家茶道（中級，茶道文化検定2級）
    ここ数年取り組めていませんが，また再開したいものです．
  • Neovim
    vim暦6年くらい．そのうち，LaTeXのためのTipsを共有したい．

ニュース

    2025年

  • 有難いことにDr. Alireza Kabgani (University of Antwerp)からお声がけいただき，ヨーロッパ地域の国際オペレーションズリサーチ学会連合(EURO)の連続最適化研究会(EUROPT 2025@サウサンプトン，6/29-7/2)で，講演させていただくことになりました(2025/4/14)．
    • K. Kume and I. Yamada, "A Proximal Variable Smoothing for Nonsmooth Minimization of the Sum of Three Functions Including Weakly Convex Composite Function," The 22nd EUROPT Conference on Advances in Continuous Optimization (EUROPT 2025) (Session: ''Smoothing techniques for nonsmooth optimization'' organized by Dr. Alireza Kabgani). (EUROPT 2025)
  • 一般化Nash均衡問題の変分均衡解(Variational equilibrium)集合上で，さらなる一般化均衡問題の変分均衡解を求める階層的Nash均衡問題の定式化の提案と，その解を求めるための不動点表現に基づくアルゴリズムに関するプレプリント情報（山田研究室M2松尾さんが主著）を掲載しました． IEEE ICASSP 2025の発表論文の拡張版となっています(2025/4/8)．
  • 二つの(弱)凸関数の差で表されるDC関数と可微分写像の合成関数を最適化するための可変平滑化法に関するプレプリント情報を掲載しました（山田研究室B4（投稿当時）矢澤さんが主著）． (2025/4/8)．
  • データ整合性関数が二乗誤差関数でない場合の非凸正則化項付き凸最適化モデルに関するプレプリント情報（山田研究室D2（投稿当時）矢田さんが主著）を掲載しました． (2025/4/8)．
  • 所望離散値点を孤立特異点として特徴付けが可能なLiGME正則化関数の設計と，その離散値信号推定問題への応用に関するプレプリント情報を掲載しました． APSIPA ASC 2024の発表論文の拡張版となっています(2025/3/14)．
  • 最適化の理論とアルゴリズム（RAOTA）第8回研究会（2025年1月25日（土）13:30–18:00@国立情報学研究所）で講演した発表資料（の一部）を公開しました． 講演会では，多くの質問や活発な議論をすることができ，私自身も楽しみながら講演させていただくことができました（楽しみすぎて，講演時間を大幅に超過してしまいましたが...）．
    • 久米啓太, "弱凸関数と可微分写像からなる合成関数の最適化のための可変平滑化法と信号処理応用," 最適化の理論とアルゴリズム（RAOTA）第8回研究会. (RAOTAホームページ, 公開資料)
  • 2024年11月18日・19日に開催された日本オペレーションズ・リサーチ学会 RAMPシンポジウム@姫路での山田功先生の下記招待講演に関する原稿が公開されました． 大変ありがたいことに，久米も共著者として，主に5節「非平滑弱凸関数最適化のための可変平滑化法」(ICASSP 2024の論文やarXiv preprintの内容が中心)の執筆を担当させていただきました(2025/1/15)．
    • 山田功，久米啓太, 張毅, "私家版：スパース先験知識の利用効果を高める連続最適化の新展開," Proceedings of the Thirty-Sixth RAMP Symposium (Himeji, Hyogo, Nov.18–19, 2024) [日本オペレーションズリサーチ学会, 姫路, Nov 18-19, 2024]. (解説記事[山田功研究室サイト])
  • IEEE ICASSP2024で発表した下記論文がIEEE SPS Japan Student Conference Paper Awardを受賞することが決定しました(2025/1/1)．
    • K. Kume and I. Yamada, "A variable smoothing for nonconvexly constrained nonsmooth optimization with application to sparse spectral clustering," 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 9296-9300, 2024 [IEEE SPS Japan Student Conference Paper Award]. (ポスター発表) (official access, arXiv, poster)
  • 下記2つの論文がIEEE ICASSP2025@ハイデラバードに採択されました(2025/1/1)．
    • K. Kume and I. Yamada, "A Proximal Variable Smoothing for Nonsmooth Minimization Involving Weakly Convex Composite with MIMO Application," arXiv:2409.10934 (to appear in IEEE ICASSP2025). (arXiv)
    • S. Matsuo, K. Kume and I. Yamada, "Hierarchical Nash Equilibrium over Variational Equilibria via Fixed-point Set Expression of Quasi-nonexpansive Operator," arXiv:2409.11094 (to appear in IEEE ICASSP2025). (arXiv)

    • 2024年

  • 「パラメータ表現可能な非凸制約集合上」で「弱凸関数と可微分写像の合成関数」を最適化するための，内部反復が不要かつ，停留点への収束保証つきアルゴリズムを提案するプレプリント情報を掲載しました．IEEE ICASSP 2024の発表論文の拡張版となっています(2024/12/12)．
  • SOAV型正則化関数のMoreau強化による離散値信号推定のためのcLiGMEモデルに関する論文（山田研究室M2東海林さんが主著）がAPSIPA@マカオに採択されました(2024/12/12)．
  • 「弱凸関数と可微分写像の合成関数」と「下半連続真凸関数」の和からなる目的関数最小化問題に対して，内部反復が不要な最適化アルゴリズムを提案するプレプリント情報を掲載しました(2024/9/19)．
  • Nash均衡解の集合上で更なるNash均衡解を求める階層的Nash均衡問題のための不動点表現に基づくアルゴリズムを提案するプレプリント情報(山田研究室M1松尾さんが主著)を掲載しました(2024/9/19)．

研究業績

プレプリント

論文誌（査読あり）

国際会議（査読あり）

招待講演など（査読なし）

解説記事など

  1. 山田功，久米啓太, 張毅, "私家版：スパース先験知識の利用効果を高める連続最適化の新展開," Proceedings of the Thirty-Sixth RAMP Symposium (Himeji, Hyogo, Nov.18–19, 2024) [日本オペレーションズリサーチ学会, 姫路, Nov 18-19, 2024]. (解説記事[山田功研究室サイト])

国内学会（査読なし）

  1. 久米啓太, 山田功, "3 つの関数和からなる非平滑非凸目的関数の停留点探索問題のための近接可変平滑化法," 日本オペレーションズ・リサーチ学会2025年春季研究発表会, 2025.
  2. W. Yata, K. Kume and I. Yamada, " A generalized Moreau enhancement of convex regularizer for inverse problems with non-quadratic data fidelity," 日本オペレーションズ・リサーチ学会2025年春季研究発表会, 2025 [日本オペレーションズ・リサーチ学会 2025年春季研究発表会 学生優秀発表賞(矢田さんが受賞)].
  3. K. Kume and I. Yamada, "A proximal variable smoothing for nonsmooth minimization of weakly convex composite function via gradient mapping-type stationarity measure," 電子情報通信学会 信号処理シンポジウム, 2024.
  4. W. Yata, K. Kume and I. Yamada, "How can we design seed convex models to enjoy nonconvex regularization with cLiGME ?," 電子情報通信学会 信号処理シンポジウム, 2024.
  5. S. Shoji, K. Kume and I. Yamada, "A Discrete-Valued Signal Estimation with Contrastively Regularized Convex Model," 電子情報通信学会 信号処理シンポジウム, 2024.
  6. S.-Y. Lin, K. Kume and I. Yamada, "A Sparsity-Aware Declipping and Denoising Method by Nonconvexly Regularized Convex Models," 電子情報通信学会 信号処理シンポジウム, 2024.
  7. S. Matsuo, K. Kume and I. Yamada, "A fair equilibrium selection via hierarchical non-cooperative game by the hybrid steepest descent method with quasi-nonexpansive operator," 電子情報通信学会 信号処理シンポジウム, 2024.
  8. K. Yazawa, K. Kume and I. Yamada, "A Variable Smoothing Algorithm for Inner-Loop-Free DC Composite Optimizations," 電子情報通信学会 信号処理シンポジウム, 2024.
  9. K. Kume and I. Yamada, "A variable smoothing algorithm for nonsmooth optimization with parameterizable nonconvex constraints," 電子情報通信学会 信号処理シンポジウム, 2023.
  10. 村上侑哉, 矢田航, 久米啓太, 山田功, "重複を許した分割信号のスパース表現を活かしたcLiGME型雑音除去," 電子情報通信学会 信号処理シンポジウム, 2023.
  11. K. Kume and I. Yamada, “A variable smoothing with parametrization for nonconvexly constrained nonsmooth optimization,” 日本オペレーションズ・リサーチ学会 秋季研究発表会, 2023.
  12. K. Kume and I. Yamada, “On convergence of certain Armijo-type optimization algorithms with generalized Cayley parametrization,” 東北大学電気通信研究所 共同 プロジェクト研究会「高次元・時空間ニューロダイナミクスとそれに基づくシステム構築への展開」, 2023.
  13. K. Kume and I. Yamada, “A conjugate gradient-type algorithm with adaptive localized Cayley parametrization for optimization over Stiefel manifold,” 電子情報通信学会 信号処理シンポジウム, 2022.
  14. 久米啓太, 山田功, “一般化 Cayley 変換による動的パラメータ表現法に基づく直交制約付き最適化アルゴリズムのための統一的収束解析,” 日本オペレーションズ・リサーチ学会 秋季研究発表会, 2022.
  15. K. Kume and I. Yamada, “A unified extension of convergence analyses to optimization with Cayley transform over Stiefel manifold,” 日本応用数理学会 研究部会連合発表会, 2022.
  16. K. Kume and I. Yamada, “Cayley parametrization techniques for optimization over the Stiefel manifold,” 東北大学電気通信研究所共同プロジェクト研究会「高次元・時空間ニューロダイナミクスとそれに基づくシステム構築への展開」, 2022.
  17. K. Kume and I. Yamada, “Computational tools toward Cayley parametrization strategy for optimization with generalized orthogonality constraints,” 電子情報通信学会 信号処理 シンポジウム, 2021.
  18. K. Kume and I. Yamada, “A global Cayley parametrization of Stiefel manifold for direct importing optimization mechanisms over vector space,” 電子情報通信学会 信号処理 シンポジウム, 2020 [令和2年度信号処理若手奨励賞].
  19. 久米啓太, 山田功, “Adaptive localized Cayley parametrizationを利用したStiefel多様体制約付き確率的勾配分散縮小法,” 電子情報通信学会 総合大会, 2020 (ポスター発表).

公開資料